DIPLOMADO EN EDUCACIÓN
SUPERIOR APLICADO A LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL
INTELIGENCIA ARTIFICIAL
DOCUMENTO CIENTÍFICO 6
EL USO DE META AI EN EDUCACIÓN SUPERIOR
Estudiante: Lic. Fernando Freddy
Aruquipa Mamani
Docente: PhD. Pablo Aranda Manrique
La Paz - Bolivia
2025
Área:
Ingeniero Comercial
Tema:
Inteligencia Artificial Tome AI
Autor:
Lic. Fernando Freddy Aruquipa Mamani
EL USO DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL
TOME AI EN LA EDUCACIÓN SUPERIOR
1.
INTRODUCCIÓN
La
adopción de herramientas de inteligencia artificial orientadas a la creación
narrativa y presentaciones, como Tome AI,
plantea interrogantes y oportunidades en la educación superior. El título pone
el foco en Tome AI por su capacidad
de generar presentaciones, imágenes y narrativas que pueden transformar
prácticas docentes en disciplinas cuantitativas y comunicativas.
El
objetivo de este trabajo es identificar beneficios, riesgos y recomendaciones
para integrar Tome AI en la enseñanza
universitaria de modo responsable, considerando criterios pedagógicos, ética y
equidad. Se busca ofrecer orientaciones prácticas para docentes y gestores
institucionales con esta inteligencia artificial que permite crear
presentaciones como ser diapositivas para muchas aplicaciones en distintos
rubros.
2. EL PROBLEMA
La
rápida expansión de herramientas de inteligencia artificial generativa ha
generado una brecha entre las capacidades tecnológicas y la preparación
pedagógica de las instituciones universitarias. Si bien Tome AI ofrece
funciones útiles para crear presentaciones y contenidos académicos, su uso sin
lineamientos puede provocar dependencia tecnológica, falta de razonamiento
crítico y desigualdades entre estudiantes con distinto acceso digital. Por ello
surge la necesidad de analizar cómo debería incorporarse la herramienta en la
educación superior, de modo que fortalezca el aprendizaje y no lo sustituya.
3.
ESTADO DEL ARTE
Este
planteamiento es fundamental para herramientas generativas como Tome AI, que pueden producir contenido
completo sin mediación docente, lo que exige claridad normativa y atención a
los principios de transparencia y responsabilidad pedagógica. “El Banco
Interamericano de Desarrollo expone que la IA educativa requiere ser acompañada
de marcos éticos y procesos formativos que garanticen un uso responsable”.
(BID, 2020, p. 12)
Cabero
y Llorente (2020, p. 44) señalan que la IA no reemplaza al docente, sino que
redefine su rol. Bajo esta perspectiva, Tome
AI obliga a los profesores a reconfigurar sus habilidades hacia la
supervisión crítica, el análisis de contenidos generados y la orientación del
aprendizaje, superando el modelo tradicional centrado en la transmisión
directa.
Desde
una mirada más pedagógica se advierten sobre la pérdida de autonomía cognitiva
cuando los estudiantes adoptan herramientas de IA sin estrategias de
verificación. Esto es especialmente relevante en Tome AI, puesto que genera presentaciones listas para entregar, lo
cual puede disminuir el proceso reflexivo si no es acompañado de guía docente “El
uso acrítico de herramientas de IA generativa puede reducir la autonomía
cognitiva del estudiante si no se integran estrategias de verificación y
reflexión.” (García & Vázquez, 2022, p. 91).
A
nivel normativo, Se enfatiza el carácter tecnológico y científico de la
educación boliviana, lo cual respalda el uso de IA, siempre que responda a
principios de equidad, inclusión y acceso universal. “En este sentido, Tome AI puede convertirse en un recurso
estratégico si se asegura que todos los estudiantes tengan las mismas
oportunidades de uso”. Ley Nº 070 (2010)
La
CEPAL (2021) refuerza esta idea, subrayando que la transformación digital en la
educación exige infraestructura y políticas que prevengan desigualdades. Tome AI puede potenciar el aprendizaje
visual y la productividad académica, pero sin políticas de acceso equitativo,
puede profundizar brechas existentes. “La transformación digital educativa
requiere infraestructura, capacitación y políticas que garanticen igualdad de
oportunidades.” (CEPAL, 2021, p. 5).
Ramírez
(2023) añade que las herramientas de creación asistida por IA pueden mejorar la
productividad docente, siempre que se utilicen con supervisión profesional y no
como sustituto del diseño pedagógico. Esto implica que Tome AI debe integrarse como un medio, no como un fin educativo.
Finalmente,
el Observatorio Iberoamericano de Educación (2022) sostiene que la
alfabetización digital crítica es indispensable para comprender y evaluar los
contenidos generados por IA. En el caso de Tome
AI, esta alfabetización garantiza que los usuarios no solo consuman
material generado, sino que lo analicen, validen y transformen con criterio
propio.
4.
CONCLUSIÓN
Tome AI ofrece oportunidades concretas para
acelerar la creación de materiales y mejorar la visualización en la educación
superior, pero su uso efectivo exige un enfoque institucional: formación
docente, diseño de evaluación que valore el razonamiento, políticas de equidad
y atención a la sostenibilidad del servicio; así la IA puede amplificar la
enseñanza sin sustituirla.
BIBLIOGRAFÍA
BID,
(2020). Inteligencia artificial y transformación digital en la educación en
América Latina. En: https://www.iadb.org/es
Cabero,
J.(2020), México, & Llorente, M. C. (2020), México. Inteligencia artificial
y educación: Retos y oportunidades. Editorial Octaedro.
CEPAL,
(2021). La transformación digital educativa en América Latina y el Caribe.
Naciones Unidas. En: https://www.cepal.org/es
Ley
Nº 070 de la Educación “Avelino Siñani – Elizardo Pérez”. (2010). Estado
Plurinacional de Bolivia. Gaceta Oficial. En: https://www.gacetaoficialdebolivia.gob.bo
Observatorio Iberoamericano de Educación. (2022). Ética y responsabilidad digital en el uso de inteligencia artificial en educación. Organización de Estados Iberoamericanos (OEI). En: https://oei.int
Ramírez, J. (2023). Impacto de las herramientas de creación asistida por IA en la enseñanza universitaria. Revista Iberoamericana de Tecnología Educativa, 18(2), 1–12. En: https://www.ritec.org

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